Analisis Sentimen Tanggapan Masyarakat terhadap Tiktok Shop dan Shopee di Twitter menggunakan Metode Naive Bayes dan K-Nearest Neighbor (KNN)

Indonesia

Abstract

ABSTRAK
Pada era zaman ini sebagian besar pengguna internet sudah mengunjungi toko online atau market place. Shopee dan
Tiktok Shop salah satu dari market place yang sering dikunjungi oleh pengguna internet di Indonesia. Tentunya dari
setiap aplikasi memiliki komentar positif dan negatif dari penggunanya, komentar tersebut sangat berpengaruh pada
kepuasan pelanggan yang menjadi tolak ukur kualitas pelayanan dari kedua aplikasi tersebut. Untuk itu dalam
penelitian ini akan dilakukan analisis sentimen terhadap market place Tiktok Shop dan Shopee di Twitter. Salah satu
tempat pengguna internet mengungkapkan opini tersebut yaitu pada aplikasi Twitter. Karena banyaknya komentar
dan topik yang populer di Twitter tentang layanan Marketplace tersebut, pelanggan dapat menilai situs web
Marketplace mana yang memiliki layanan terbaik. Penelitian ini menggunakan dua algoritma, yaitu algoritma Naive
Bayes Classifier dan KNN (K-Nearest Neighbor), untuk menentukan market place mana yang memiliki nilai akurasi
terbaik dan membandingkan berapa persen nilai positif dan negative dari komentar yang telah diambil. Kemudian,
hasil dari kedua algoritma dibandingkan untuk menentukan classifier mana yang memberikan hasil terbaik dalam hal
akurasi, ketepatan, dan recall. Sebanyak 800 data ulasan komentar berhasil dikumpulkan melalui penggunaan alat
web scraping Rapid Miner. Hasil yang didapatkan yaitu nilai akurasi algoritma Naïve Bayes pada aplikasi Shopee
yaitu 99.06% dan pada fitur shopping Tiktok Shop yaitu 92.94%, sedangkan hasil implementasi algoritma K-Nearest
Neighbor pada Shopee fitur shopping Tiktok Shop yaitu 83,29% dan pada Tiktok Shop yaitu 83, 76%. Hasil
klasifikasi menunjukan sentimen positif lebih mendominasi dari sentimen negatif pada Tiktok Shop, terdapat 81,50%
ulasan Positif dan 18,50% ulasan Negatif. Begitupun dengan Shopee terdapat 81,25% ulasan Positif dan 18,75%
ulasan Negatif.

Kata Kunci: Tiktok Shop, Shopee, Naïve Bayes Classifier, K-Nearest Neighbor (KNN), Rapid Miner, Twitter