Analisis Sentimen Penggunaan Aplikasi Video Conference Saat Pandemi Covid-19 Di Google Play Store Menggunakan Metode Svm (Support Vector Machine)

Abstract

Komunikasi saat ini merupakan kebutuhan manusia sebagai makhluk sosisal. Sesuai dengan kemajuan teknologi, komunikasi dapat berupa pesan instan seperti whatsapp, telegram dan video conference, layanan video conference dapat melakukan komunikasi dengan bertatap muka dengan pengguna lain. Sejak adanya pandemi covid-19 aplikasi video conference telah menjadi kebutuhan bagi masyarakat, karena mereka diharuskan menjalani aktivitasnya di rumah untuk sementara, seperti bekerja hingga proses belajar-mengajar. Maka dari itu masyarakat menggunakan aplikasi video conference guna menunjang proses diskusi, yang mengakibatkan aplikasi video conference mengalami lonjakkan jumlah unduhan. Pada google play store biasanya sebelum memutuskan untuk mengunduh aplikasi, pengguna sering melihat rating dan membaca ulasan terlebih dahulu.  Karena memiliki jumlah unduhan dan rating yang hampir sama, sehingga membuat predikat sebagai aplikasi terbaik menjadi kurang relevan. Untuk mengetahui aplikasi video conference mana yang memiliki predikat terbaik maka dilakukan analisis sentimen pada beberapa aplikasi video conference di google play store. Analisis ulasan pengguna ini menggunakan metode Support Vector Machine (SVM), dimana dalam beberapa penelitian yang sudah menggunakan algoritma ini dinilai memiliki tingkat keakuratan yang cukup tinggi sehingga dapat menentukan aplikasi video conference terbaik berdasarkan ulasan komentar di google play store. Setelah melakukan pengumpulan data yang berjumalah 6000 ulasan yang didapat dari masing-masing aplikasi yakni sebanyak 2000 ulasan, hasil dari proses analisis data menunjukan bahwa tingkat keakurasian untuk aplikasi terbaik pertama yaitu Zoom Cloud Meetings sebesar 73%, kedua Webex Meeting sebesar 71%, dan ketiga Google Meet sebesar 64%.

Kata kunci : Aplikasi Video Conference, Analisis Sentimen, Covid-19, Google Play Store, Support Vektor Machine (SVM).