Analisis Sentimen E-Wallet Dana Pada Ulasan Google Play Store Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier

Abstract

Ulasan pengguna digunakan sebagai alat yang efektif dan efisien dalam menemukan informasi terhadap suatu produk atau jasa, pengguna internet biasanya melihat ulasan terlebih dahulu, karena review dari pengguna lain dapat menyediakan informasi terbaru. Opini yang dimuat di media sosial jumlahnya terlalu banyak untuk diproses secara manual, jadi peneliti ingin mengetahui sejauh mana analisis review pengguna aplikasi E-Wallet berdasarkan pemberian bintang.Pre-processing merupakan data yang sudah dikumpulkan dan dibagi menjadi data uji dan latih tahap preprocessing menggunakan tools Google Colab, bertujuan agar data dapat diklasifikasi untuk mempermudah proses analisis. Metode Naïve Bayes Classifier (NBC) merupakan metode yang digunakan untuk analisis sentimen pada penelitian ini. Hasil yang akan ditentukan dengan metode ini adalah nilai akurasi algoritma NBC yang melalui tahap Cross Validation. Peneliti mengambil tema aplikasi dana berdasarkan dari seringnya ditampilkan di televisi juga di beberapa banner yang tampil di sosial media maupun media lainnya. Data yang peneliti gunakan hanya 100 data terbaru pada saat pengumpulan data yang dibagi men-jadi 20% data testing dan 80% data training. Nilai akurasi hasil implementasi algoritma NBC yang didapatkan aplikasi Dana adalah sebesar 90,00%. Berdasarkan pengolahan data dalam penelitian yang sudah dilakukan dapat disimpulkan bahwa aplikasi Dana memiliki nilai akurasi mempuni yang artinya aplikasi Dana dapat direkomendasikan sebagai aplikasi yang baik untuk digunakan oleh pengguna dompet digital. Implementasi algoritma naïve bayes pada penelitian ini dapat disimpulkan bahwa algoritma naïve bayes pada studi kasus ini memiliki nilai akurasi yang cukup tinggi dimana nilai akurasinya 90%.

Kata Kunci: Analsis Sentimen, Naïve Bayes, Google Play Store, Dompet Digital