ANALISIS TEXT CLUSTERING MASYARAKAT DI TWITER MENGENAI MCDONALD’SXBTS MENGGUNAKAN ORANGE DATA MINING

Abstract

Salah satu media sosial yakni Twitter kini menjadi hal yang sangat menarik diteleti. Trending topik pada twitter menghasilkan komentar masyarakat Indonesia yang mengandung opini sentiment. McDonald’sxBTS menjadi salah satu topik yang sangat menarik untuk dibahas. Penelitian ini mencoba menganalisis tanggapan masyarakat melalui komentar di twitter dengan metode analisis Vader kemudian menghasilkan tweet profiler lalu visualisasi distribution. Penelitian ini menggunakan aplikasi Orange Data Mining dengan mengaplikasikan Prepocess text yang meliputi transformation, tokenization, normalization, dan filtering yang bertujuan agar text bisa dianalisis. Kesimpulan dari penelitian ini yaitu respon masyarakat terhadap McDonald’s xBTS mendapat 6 respon dan yang paling tertinggi responnya adalah masyarakat merasa surprise.