ANALISIS PERSEBARAN KASUS COVID-19 DI JAWA BARAT MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERIN

Authors

  • Elsa Ramadanti Universitas Nusa Putra
  • Muhamad Muslih Universitas Nusa Putra

Keywords:

Analisis, COVID-19, Data Mining, K-Means Clustering.

Abstract

Pada saat ini kasus COVID-19 di Indonesia belum juga mereda. Penambahan kasus COVID-19 hariannya belum mengalami penurunan signifikan. Persebaran kasus COVID-19 ini sudah menyebar hampir ke seluruh provinsi di Indonesia, salah satunya provinsi Jawa Barat. Terdapat 27 kabupaten/kota di Jawa Barat yang menjadi persebaran kasus COVID-19. Untuk memudahkan pemerintah daerah Jawa Barat dalam mengambil tindakan dalam upaya pencegahan penambahan persebaran kasus COVID-19 maka perlunya peneliti untuk menentukan tingkat persebaran kasus COVID-19 yang dibagi menjadi 3 cluster diantaranya yaitu cluster tinggi, sedang, dan rendah. Dalam penelitian ini peneliti menganalisis tingkat persebaran kasus COVID-19 menggunakan metode data mining dengan algoritma K-means Clustering. Untuk pengolahan data dengan Kmeans Clustering peneliti menggunakan aplikasi RapidMiner Studio 9.9. Hasil penelitian ini didapatkan bahwa untuk cluster tinggi terdapat 2 kabupaten/kota, cluster sedang 6 kabupaten/kota dan cluster rendah 19 kabupaten/kota tingkat persebaran kasus COVID-19 di Jawa Barat.

Published

2021-09-13