ANALISIS PERBANDINGAN SISTEM BANGUNAN PEMBELIAN BAHAN KONSUMEN DENGAN DATA MINING (STUDI KASUS PT SINAR VALCOSINDO TEKNIK)

Abstract

PT Sinar Valcosindo Teknik adalah perusahaan yang menjual bahan bangunan di Jakarta. Dalam penjualan bahan
bangunan data tersebut tidak tertata dengan baik, sehingga data hanya berfungsi sebagai arsip perusahaan dan tidak dimanfaatkan untuk mengembangkan strategi penjualan dengan menyediakan stok yang sering dibeli oleh pembeli. Dengan permasalahan ini, perusahaan tidak dapat mengetahui dan menyiapkan stok bahan bangunan yang sering dibeli oleh pembeli, yang mengakibatkan banyak stok bahan bangunan kosong meskipun bahan bangunan sering dibeli oleh konsumen. untuk mengetahui bahan bangunan apa saja yang sering dibeli oleh konsumen, maka dilakukan analisis terhadap pola pembelian bahan bangunan di PT Sinar Valcosindo Teknik. Informasi adalah elemen penting dalam kebutuhan hidup sehari-hari. Untuk mendapatkan informasi yang penting dan akurat, seringkali tidak mudah untuk mendapatkannya. Informasi yang tersedia dalam jumlah terkadang kita masih perlu menggali informasi terlebih dahulu dapat menyajikan informasi yang tepat dan sesuai dengan kebutuhan. Untuk dapat menggali informasi potensial dari gudang data itu tidak hanya dapat mengandalkan data operasional, tetapi analisis diperlukan data yang tepat sehingga menghasilkan informasi yang lebih berharga sehingga dapat mendukung kegiatan operasional. Untuk membantu mempermudah pembuat paradecision dalam menganalisis dan mengekstraksi data kemudian lahir cabang pengetahuan baru yang disebut Data Mining. Metode yang digunakan adalah model Extreme Programming. hasil yang diperoleh 1.Data metode pertambangan yang digunakan adalah FP Growth dan Apriori; 2 Teknologi yang Digunakan Adalah PHP Native Dengan versi PHP 7.1;3.Database teknologi yang digunakan adalah MYSQL.