ANALISIS SENTIMEN APLIKASI DOMPET DIGITAL DI ERA 4.0 PADA MASA PENDEMI COVID-19 DI PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER

Authors

  • Egi Salehudin Basryah Universitas Nusa Putra
  • Adhitia Erfina Universitas Nusa Putra
  • Cecep Warman Universitas Nusa Putra

Keywords:

Analisis Sentimen, Dompet Digital, Industri 4.0, Naïve Bayes, Play Store

Abstract

Teknologi informasi dan komunikasi saat ini sangat berkembang di era industri 4.0, yang dimana pada era ini memiliki tingkat kegiatan yang kompleks salah satunya dalam dunia usaha niaga. Maka dengan kemudahannya bertransaksi secara online banyak masyarakat yang beralih menggunakan Electronic Money (E-Money). Dalam Google Play Store terdapat banyak aplikasi dompet digital yang memiliki tingkat pengguna dan jumlah unduhan yang tinggi. Selain itu komentar dan ulasan pengguna perlu diperhitungkan karena banyak sekali aplikasi serupa yang memiliki jumlah unduhan dan rating bintang yang sama sehingga membuat predikat aplikasi terbaik tersebut menjadi kurang relevan. Maka dari itu perlu diadakannya penelitian analisis sentimen terhadap ulasan komentar aplikasi dompet digital agar predikat aplikasi terbaik menjadi relevan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan analisis sentimen terhadap aplikasi dompet digital berdasarkan ulasan komentar yang ada di play store menggunakan algoritma Naïve Bayes. Berdasarkan penelitian yang sudah dilakukan dapat disimpulkan bahwa nilai akurasi aplikasi dompet digital tertinggi adalah aplikasi Payfazz yaitu sebesar 99,40%, tetapi memiliki sentimen ulasan positif nya hanya 135 ulasan. Sedangkan aplikasi Dana memiliki ulasan sentimen positif terbanyak yaitu 182 ulasan, dan memiliki nilai akurasi sebesar 99,35%. Kesimpulannya aplikasi artinya aplikasi Dana direkomendasikan sebagai aplikasi yang baik untuk digunakan oleh pengguna dompet digital karena memilikisentimen positif tebanyak.

Published

2021-09-13