http://sismatik.nusaputra.ac.id/index.php/sismatik/issue/feed Seminar Nasional Sistem Informasi dan Manajemen Informatika Universitas Nusa Putra 2021-09-13T10:13:07+00:00 Pengelola SISMATIK sismatik@nusaputra.ac.id Open Journal Systems <p><strong>SISMATIK</strong> merupakan kegiatan dalam bentuk seminar nasional dengan merepresentasikan kajian dan hasil penelitian baru di bidang Sistem Informasi dan Manajemen Informatika. Naskah atau makalah yang diterbitkan telah melalui kajian dari para mitra bestari dan telah lolos uji plagiasi. Jurnal ini menyediakan akses konten Sistem Informasi yang terbuka secara penuh dengan tujuan memberikan kontribusi pada penyebaran ilmu pengetahuan secara bebas untuk publik dan mendukung pertukaran pengetahuan secara global. <strong>SISMATIK</strong> dikelola oleh Program Studi Sistem Informasi, Universitas Nusa Putra.</p> http://sismatik.nusaputra.ac.id/index.php/sismatik/article/view/1 ANALISIS GARIS KEMISKINAN MAKANAN MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING 2021-09-10T01:56:20+00:00 Kamila Aprilia kamila.aprilia_SI18@nusaputra.ac.id Falentino Sembiring falentino.sembiring@nusaputra.ac.id <p>Kemiskinan merupakan suatu permasalahan global yang banyak terjadi di berbagai negara salah satunya adalah negara Indonesia. Salah satu ciri adanya kondisi kemiskinan adalah ketidakmampuan masyarakat untuk memenuhi kebutuhan hidup seperti sandang, pangan dan papan. Kurangnya lahan produktif untuk menghasilkan aset pendapatan menjadi salah satu hal yang banyak ditemui di dalam permasalahannya terutama dalam memperoleh kebutuhan dasar salah satunya adalah makanan. Garis kemiskinan makanan merupakan nilai minimum dari pengeluaran kebutuhan makanan. Di dalam nya terdapat paket komoditi yang terdiri dari 52 jenis bahan makanan. Hal ini merupakan kebutuhan yang sangat penting bagi masyarakat. Hal ini juga menjadi salah satu faktor pemicu permasalahan kemiskinan di Indonesia dimana angka kematian setiap tahunnya meningkat dikarenakan kondisi kurangnya kebutuhan makanan di lingkungan masyarakat. Pada penelitian ini data yang digunakan bersumber dari Badan Pusat Statistik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui tinggi, sedang dan rendahnya jumlah garis kemiskinan makanan berdasarkan provinsi di Indonesia dengan menggunakan metode Algoritma K-means Clustering. <br />Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan dengan menerapkan Algoritma K-Means Clustering didapatkan hasil dengan Cluster 1 berjumlah 6 provinsi dengan kriteria garis kemiskinan makanan tertinggi, Cluster 2 berjumlah 16 provinsi dengan kriteria garis kemiskinan makanan sedang dan Cluster 3 berjumlah 12 provinsi dengan kriteria garis kemiskinan terendah. Hasil yang didapat dari penelitian ini diharapkan mampu membantu pemerintah dalam mengambil keputusan, mendapatkan perhatian lebih terhadap cluster yang ditentukan.</p> 2021-09-13T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2021 test http://sismatik.nusaputra.ac.id/index.php/sismatik/article/view/2 ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP LAYANAN KONSULTASI DOKTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES 2021-09-10T02:11:56+00:00 Neng Resti Wardani neng.resti_si18@nusaputra.ac.id Adhitia Erfina adhitia.erfina@nusaputra.ac.id <p>Sistem pelayanan kesehatan di Indonesia saat ini masih cukup baik, namun masih ada beberapa kekurangan yang masih banyak di jumpai, diantarnya adalah jadwal pemeriksaan dari dokter yang hanya sebentar dan banyaknya antrian pasien. Dengan hadirnya aplikasi layanan konsultasi dokter mempermudah dalam konsultasi seputar kesehatan, layanan konsultasi dokter menjadi salah satu alternatif dalam penunjang kesehatan dimasa pandemi covid 19. Karna banyaknya pengguna layanan konsultasi dokter seperti halodoc, alodokter dan klik dokter. Komentar masyarakat terhadap layanan aplikasi ini menjadi salah satu pertimbangan bagi pengguna untuk mengetahui layanan aplikasi konsultasi terbaik, menurut cuitan pengguna twitter. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa sentimen masyarakat terhadap pengguna aplikasi layanan konsultasi dokter menggunakan algoritma naive bayes pada twitter. Setelah melakukan pengumpulan data yang diolah sebanyak 300 komentar dari ketiga aplikasi yang didapat dari masing masing aplikasi 300 komentar, hasil dari proses analisa menunjukan aplikasi dengan komentar negatif paing sediki yaitu Klik dokter dengan nilai akurasi sebesar 98,57%, kedua halodoc dengan nilai akurasi sebesar 82,86%, ketiga alodokter dengan nilai aurasi sebesar 62,86%.</p> 2021-09-13T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2021 test http://sismatik.nusaputra.ac.id/index.php/sismatik/article/view/3 ANALISIS PERBANDINGAN SISTEM BANGUNAN PEMBELIAN BAHAN KONSUMEN DENGAN DATA MINING (STUDI KASUS PT SINAR VALCOSINDO TEKNIK) 2021-09-10T02:20:34+00:00 Maya Anggriani maya1908048025@webmail.uad.ac.id Rusydi Umar rusydi_umar@rocketmail.com Abdul Fadlil adlil3@yahoo.com <p>PT Sinar Valcosindo Teknik adalah perusahaan yang menjual bahan bangunan di Jakarta. Dalam penjualan bahan <br />bangunan data tersebut tidak tertata dengan baik, sehingga data hanya berfungsi sebagai arsip perusahaan dan tidak dimanfaatkan untuk mengembangkan strategi penjualan dengan menyediakan stok yang sering dibeli oleh pembeli. Dengan permasalahan ini, perusahaan tidak dapat mengetahui dan menyiapkan stok bahan bangunan yang sering dibeli oleh pembeli, yang mengakibatkan banyak stok bahan bangunan kosong meskipun bahan bangunan sering dibeli oleh konsumen. untuk mengetahui bahan bangunan apa saja yang sering dibeli oleh konsumen, maka dilakukan analisis terhadap pola pembelian bahan bangunan di PT Sinar Valcosindo Teknik. Informasi adalah elemen penting dalam kebutuhan hidup sehari-hari. Untuk mendapatkan informasi yang penting dan akurat, seringkali tidak mudah untuk mendapatkannya. Informasi yang tersedia dalam jumlah terkadang kita masih perlu menggali informasi terlebih dahulu dapat menyajikan informasi yang tepat dan sesuai dengan kebutuhan. Untuk dapat menggali informasi potensial dari gudang data itu tidak hanya dapat mengandalkan data operasional, tetapi analisis diperlukan data yang tepat sehingga menghasilkan informasi yang lebih berharga sehingga dapat mendukung kegiatan operasional. Untuk membantu mempermudah pembuat paradecision dalam menganalisis dan mengekstraksi data kemudian lahir cabang pengetahuan baru yang disebut Data Mining. Metode yang digunakan adalah model Extreme Programming. hasil yang diperoleh 1.Data metode pertambangan yang digunakan adalah FP Growth dan Apriori; 2 Teknologi yang Digunakan Adalah PHP Native Dengan versi PHP 7.1;3.Database teknologi yang digunakan adalah MYSQL.</p> 2021-09-13T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2021 test http://sismatik.nusaputra.ac.id/index.php/sismatik/article/view/4 ANALISIS TEXT CLUSTERING MASYARAKAT DI TWITER MENGENAI MCDONALD’SXBTS MENGGUNAKAN ORANGE DATA MINING 2021-09-10T02:26:40+00:00 Selva Indah Nurhafida selva.indah_si18@nusaputra.ac.id Falentino Sembiring falentino.sembiring@nusaputra.ac.id <p>Salah satu media sosial yakni Twitter kini menjadi hal yang sangat menarik diteleti. Trending topik pada twitter menghasilkan komentar masyarakat Indonesia yang mengandung opini sentiment. McDonald’sxBTS menjadi salah satu topik yang sangat menarik untuk dibahas. Penelitian ini mencoba menganalisis tanggapan masyarakat melalui komentar di twitter dengan metode analisis Vader kemudian menghasilkan tweet profiler lalu visualisasi distribution. Penelitian ini menggunakan aplikasi Orange Data Mining dengan mengaplikasikan Prepocess text yang meliputi transformation, tokenization, normalization, dan filtering yang bertujuan agar text bisa dianalisis. Kesimpulan dari penelitian ini yaitu respon masyarakat terhadap McDonald’s xBTS mendapat 6 respon dan yang paling tertinggi responnya adalah masyarakat merasa surprise.</p> 2021-09-13T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2021 test http://sismatik.nusaputra.ac.id/index.php/sismatik/article/view/5 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA KARYAWAN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) 2021-09-10T02:32:18+00:00 Ersa Febriani ersa.febriani_si18@nusaputra.ac.id Muhamad Muslih muhamad.muslih@nusaputra.ac.id <p>Sistem pendukung keputusan penilaian kinerja karyawan ini digunakan untuk menilai karyawan terbaiknya. Perusahaan melakukan penilaian kinerja terhadap karyawannya untuk mengevaluasi, memotivasi dan memverifikasi peningkatan kinerja karyawan nya. Hasil kinerja ini dapat di jadikan acuan atasan untuk mempromosikan kenaikan jabatan, pemberhentian, mutasi, dan pemberian bonus bagi karyawannya. Penilaian dalam penelitian yang di lakukan menggunakan 5 kriteria : Kehadiran, Sikap/etika, Kerajinan, Kuantitas dan Kualitas dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Pada penelitian ini dilakukan pengujian terhadap 50 data responden, dari perhitungan pengujian didapatkan akurasi data sejumlah 100%, yaitu banyak data yang sesuai di bagi dengan banyak data yang diuji dikalikan 100%.</p> 2021-09-13T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2021 test http://sismatik.nusaputra.ac.id/index.php/sismatik/article/view/6 PERANCANGAN DAN PEMBANGUNAN SISTEM INFORMASI LAPORAN INSPEKSI QA DENGAN METODE BPR (BUSINESS PROCESS REENGINEERING) STUDI KASUS: DEPATREMEN QA PT. BUSANA INDAH GLOBAL 2021-09-10T02:40:42+00:00 Riska Rahmawati riska.rahmawati_si16@nusaputra.ac.id1 Adhitia Erfina adhitia.erfina@nusaputra.ac.id <p>Kompetisi global serta ledakan informasi merupakan pengetahuan dan sumber daya penting yang telah merubah tatanan kerja perusahaan saat ini. Perubahan yang terjadi menuntut peningkatan daya saing dari sebuah perusahaan. Kecepatan dan keakuratan informasi sangat dibutuhkan agar dapat membantu proses pengambilan keputusan terutama yang bersifat strategis. Setiap inspeksi yang dilakukan QA (Quality Assurance) akan menghasilkan sebuah laporan inspeksi yang akan dilaporkan kepada konsumen dan menejemen produksi. Saat ini di departemen QA PT. Busana indah Global pada proses pembuatan laporan inspeksi masih menggunakan cara menual dan sering terjadi keterlambatan pengolahan datanya. Salah satu metode yang dapat diterapkan adalah dengan rekayasa ulang proses bisnis (Business Process Reenginering), yaitu satu pendekatan untuk perubahan secara yang cepat dan dramatis agar proses tersebut menjadi lebih efektif dan efisien tanpa mengubah stuktur organisasi dan proses itu sendiri. Untuk anaisis sistem yang sedang berjalan menggunakan metode analisi BPR yaitu strategi e-bisnis dan pengembangan sistem menggunakan pendekatan beroriontasi objek dengan perancangan sistem menggunakan UML. Rancangan sistem yang dibangun akan menjadi pengolahan data laporan inspeksi QA berbasis web.</p> 2021-09-13T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2021 test http://sismatik.nusaputra.ac.id/index.php/sismatik/article/view/7 IMPLEMENTASI METODE BPR (BUSINESS PROCESS REENGINEERING) DALAM PERANCANGAN DAN PEMBANGUNAN SISTEM INFORMASI DATA KEPENDUDUKAN DESA 2021-09-10T02:49:25+00:00 Rahmat Hidayat rahmat.hidayat_si17@nusaputra.ac.id Aris Subagja aris.subagja_si17@nusaputra.ac.id Haerul Ramadhan haerul.ramdhan_si17@nusaputra.ac.id <p>Perkembangan teknologi saat ini telah banyak membantu manusia dalam melaksanakan pekerjaan sehingga menjadi lebih mudah, cepat serta akurat.Salah satu teknologi tersebut adalah komputer, maka dari itu Penggunaan sistem informasi untuk membantu kinerja pemerintah desa menjadi lebih baik, lebih efisien dan lebih mudah. Merancang sebuah sistem informasi data penduduk di Desa Cilangkap. Pengimpementasian Metode BPR dalam pengolahan data kependudukan di Desa Cilangkap. Studi pendahuluan dilakukan dengan cara mengamati obyek penelitian. Studi ini dilakukan untuk mengetahui lebih dulu bagian yang akan dilteliti. Setelah itu menyampaikan maksud dan tujuan kepada pimpinan instansi. Metode Pengumpulan Data dan peraturanperaturan pemerintah. Pengumpulan data dilakukan untuk memperoleh informasi yang dibutuhkan melalui pengamatan dan pencatatan data-data yang digunakan dalam pengembangan aplikasi. Penerapan metode BPR pada pengolahan data kependudukan desa cilangkap ini dapat membantu pihak desa dalam pendataan data kependudukan, dan juga meningkatkan kemampuan desa cilangkap dalam pekerjaan khususnya update data kependudukan menjadi semakin maksimal dan efesien. Menyediakan berbagai laporan yang ingin disajikan secara terpisah sehingga memudahkan bagi instansi untuk mendapatkan informasi laporan yang diinginkan.</p> 2021-09-13T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2021 test http://sismatik.nusaputra.ac.id/index.php/sismatik/article/view/10 PENERAPAN ZACHMAN FRAMEWORK PADA PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN SURAT BERBASIS WEB SERVICE 2021-09-10T02:58:36+00:00 Dede Irwan dede.irwan_si17@nusaputra.ac.id Muhamad Muslih muhamad.muslih@nusaputra.ac.id <p>Setiap instansi baik pemerintah maupun swasta pasti tidak terlepas dari media komunikasi berupa surat, dalam pengelolaannya surat masuk maupun surat keluar, masih belum optimal dari segi pencatatan maupun pengarsipan surat itu sendiri. Pencatatan masih menggunakan buku agenda dan pengarsipan menggunakan rak – rak penyimpanan, hal ini menjadi kesulitan tersendiri bagi petugas pengelola surat dalam mencari surat yang sudah lama diarsipkan, terkadang surat yang diarsipkan tidak tercatat dan hilang. Pada penelitian ini diusulkanlah perancangan sistem informasi pengelolaan surat dengan menerapkan Enterprise Arsitektur Zachman Framework. Zachman framework merupakan salah satu kerangka arsitektur enterprise yang berguna untuk mempermudah dalam pemetaan suatu aplikasi sistem informasi sehingga sesuai dengan per- spektif dari masing-masing elemen yang ada dalam lembaga. Hasil dari penelitian ini berupa gambaran sebuah sistem informasi dari berbagai sudut pandang yang menjadi pola dalam pembuatan sistem yang utuh dan sesuai dengan harapan dari instansi.</p> 2021-09-13T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2021 test http://sismatik.nusaputra.ac.id/index.php/sismatik/article/view/11 COMPUTER-BASED ACADEMIC POTENTIAL TEST DALAM MENENTUKAN PEMILIHAN STUDY COMPLETION PROGRAM (STUDI KASUS : UNIVERSITAS NUSA PUTRA) 2021-09-10T03:04:45+00:00 Fitri Andriani fitri.andriani_si17@nusaputra.ac.id Adhitia Erfina adhitia.erfina@nusaputra.ac.id Cecep Warman cecep.warman@nusaputra.ac.id <p>Universitas Nusa Putra merupakan salah satu universitas di kabupaten Sukabumi yang turut menerapkan program baru dari Menteri Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia yaitu program Merdeka Belajar – Kampus Merdeka. Program tersebut diimplementasikan kedalam sebuah program juga yang mana program tersebut dijadikan sebagai salah satu syarat penyelesaian studi yang harus dilaksanakan dan diselesaikan pada semester 6 - 7 sebelum pada akhirnya memasuki semester akhir. Program tersebut dinamakan Study Completion Program (SCP). Didalam SCP terdapat 3 jalur konsentrasi yang bisa dipilih oleh mahasiswa diantaranya, Jalur Riset, Jalur Internship, dan Jalur Student Exchange. Namun dalam pemilihan program SCP tersebut belum berdasarkan hasil penilaian potensi akademik dari masing-masing mahasiswa, maka dari itu agar tercipta suatu sistem yang memadai dan mampu untuk mengatasi permasalahan tersebut, perlu adanya sistem tes potensi akademik yang dapat membantu mahasiswa dalam pemilihan konsentrasi program yang sesuai dengan potensi akademik masing-masing. Diharapkan hasil dari tes yang didapatkan melalui sistem tes potensi akademik tersebut dapat membantu mahasiswa dalam membuat keputusan untuk memilih konsentrasi program SCP yang sesuai dengan potensi dan kemampuan dasar dari masing-masing mahasiswa. Penelitian ini menggunakan model Waterfall. Proses pengembangan pada model Waterfall terdiri dari beberapa tahap, diantaranya: (1) Requirements (2) Design (3) Implementation (4) Verification (5) Maintenance.</p> 2021-09-13T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2021 test http://sismatik.nusaputra.ac.id/index.php/sismatik/article/view/12 PERANCANGAN SISTEM INVENTARIS BARANG PADA KUBE MANDIRI SEJAHTERA MENGGUNAKAN FRAMEWORK TOGAF ADM 2021-09-10T03:10:44+00:00 Nazmudin nazmudin_si16@nusaputra.ac.id Falentino Sembiring falentino.sembiring@nusaputra.ac.id Sudin Saepudin sudin.saepudin@nusaputra.ac.id <p>Pengelolaan inventaris perusahaan adalah sebuah kegiatan yang sangat dibutuhkan oleh perusahaan, sehingga setiap barang yang terdapat pada perusahaan tersebut, bisa terpantau dan terdata dengan rapi. Namun, pengelolaan barang inventaris perusahaan ini seringkali hanya dilakukan secara manual dan data mengenai identitas barang tidak tersusun dengan rapi. Untuk melakukan pencarian barang, waktu yang diperlukan cukup lama dan tidak praktis, karena karyawan masih kesulitan untuk mengetahui letak barang dan keadaan barang tersebut. Tentunya karena alasan tersebut, membuat pembaruan dan pendataan barang jarang dilakukan. Karena pesatnya kemajuan teknologi, sudah saatnya pencarian secara manual tersebut ditiadakan dan dibangun sebuah sistem yang mampu mencari barang dan data inventaris dengan lebih mudah. Penelitian ini membangun sebuah sistem berbasis aplikasi yang dapat mencari dan mendata barang, serta membuat laporan barang yang sesuai dengan keinginan pengguna. Dalam pembuatan sistem ini, digunakan metode TOGAF ADM (Architecture Development Method) yang merupakan metode yang saat ini paling banyak digunakan karena memberikan pendekatan komprehensif untuk merancang, merencanakan, melaksanakan dan mengelola Enterprise Architecture. Nantinya sistem ini diharapkan agar dapat mempermudah perusahaan dan membantu pekerja lebih efektif dalam pekerjaannya.</p> 2021-09-13T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2021 test http://sismatik.nusaputra.ac.id/index.php/sismatik/article/view/13 ANALISIS SENTIMEN APLIKASI TIKET ONLINE DI PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) 2021-09-10T03:17:39+00:00 Fathurahman Bei fathurachman.bei_si18@nusaputra.ac.id Sudin Saepudin sudin.saepudin@nusaputra.ac.id <p>Saat ini semuanya sudah serba digital. Dalam hal untuk bepergian dan memesan tiket pesawat atau membooking kamar hotel kita hanya perlu melakukan nya dari rumah dari aplikasi pemesanan tiket online yang sudah ada di platform google play store. Aplikasi tiket online yang peneliti temukan berdasarkan rating Bintang yang diberikan oleh pengguna adalah Agoda, Mister Aladin, Pegipegi, Tiket.com, dan Traveloka. Masing-masing aplikasi tersebut memiliki kekurangan yaitu seperti banyaknya penipuan pada saat transaksi, ketika membatalkan pemesanan tiket atau booking kamar hotel terkadang uang refund nya lama dikembalikan. Masalah tersebut sangat berpengaruh pada kepuasan pelanggan yang seharusnya menjadi tolak ukur kualitas pelayanan dari aplikasi tiket online tersebut. Untuk itu dalam penelitian ini akan dilakukan analisis sentimen terhadap aplikasi tiket online pada google play store dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk mengetahui aplikasi mana yang mendapatkan nilai akurasi tertinggi untuk dijadikan sebagai aplikasi terbaik. Data yang berhasil dikumpulkan dari penerapan web scraping dengan tools data miner adalah sebanyak 1.500 data ulasan komentar. Hasil yang didapatkan yaitu nilai akurasi aplikasi tertinggi adalah Pegipegi dengan nilai akurasi 78,21%, kedua yaitu aplikasi Agoda dengan nilai akurasi 77,00%, ketiga yaitu aplikasi Traveloka dengan nilai akurasi 75,03%, keempat yaitu aplikasi Mister Aladin dengan nilai akurasi 64,00%, dan nilai akurasi terendah yaitu aplikasi Tiket.com dengan nilai akurasi 58,68%.</p> 2021-09-13T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2021 test http://sismatik.nusaputra.ac.id/index.php/sismatik/article/view/14 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN RUMAH SAKIT MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHT (SAW) 2021-09-10T03:21:30+00:00 Febia Nurfitriani febianurfitriani_si18@nusaputra.ac.id Falentino Sembiring falentino.sembiring@nusaputra.ac.id <p>Rumah sakit merupakan sarana masyarakat untuk proses pengobatan perorangan yang menyediakan rawat inap, rawat jalan, dan konsultasi. Rumah sakit dapat dibedakan menjadi 3 yaitu rumah sakit umum, rumah sakit khusus, dan klinik/balai kesehatan diantara ketiganya memiliki fungsi yang sama bagi masyarakat yaitu untuk proses pengobatan dan penyebuhan. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui rumah sakit mana yang sesuai dengan yang dibutuhkan masyarakat, maka memerlukan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan metode Simple Additive Weight (SAW) yang diolah dengan Microsoft excel dan akan di implementasikan menggunakan Statistical Product and Service Solutions (SPSS). Sumber data yang diperoleh berasal dari pengumpulan data kuesioner 10 responden dengan spesifikasi kriteria biaya, lokasi, fasilitas, dan kualitas pelayanan. Dengan adanya metode Simple Additive Weight (SAW) ini dapat menghitung dan memproses data untuk menentukan rumah sakit yang sesuai dengan kebutuhan masyarakat untuk proses pengobatan. Berdasarkan pembahasan dan permasalahan dapat disimpulkan bahwa menghitung dan memproses dengan metode Simple Additive Weighting dan mengimplementasikannya dengan software SPSS pada data pemilihan rumah sakit yang diantaranya Rumah Sakit Umum, Rumah Sakit Khusus, dan Klinik/Balai Kesehatan dapat menghasilkan rangking pertama yaitu Rumah Sakit Umum sebesar 50%, rumah sakit khusus sebesar 30%, dan klinik/balai kesehatan sebesar 20% yang rata-rata dipilih oleh 10 responden untuk proses penyebuhan dan pengobatan.</p> 2021-09-13T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2021 test http://sismatik.nusaputra.ac.id/index.php/sismatik/article/view/17 SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEN ILAIAN KINERJA KARYAWAN DENGAN TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION 2021-09-10T03:52:11+00:00 Alia Ahadi Argasah alia.ahadi_si18@nusaputra.ac.id Dudih Gustian dudih@nusaputra.ac.id <p>Penilain kinerja adalah mengevaluasi pelaksaan pekerjaan individu di dalam sebuah organisasi penilain kinerja karyawan sangat penting dalam sebuah organisasi atau perusahaan, bertujuan agar karyawan meningkat kan kinerja juga dapat menjadi informasi tentang promosi karir, penelitian ini di lakukan di sekolah dasar yang berada di kec citamiang kota sukabumi sebagai salah satu bidang pendidikan. Kepala sekolah sebelumnya kurang memonitoring kernerja karyawan dikarenakan masalah kesehatan sehingga mengalami pergantian kepala sekolah dan terdapat masalah kualiatas karyawan honorer dilapangan, banyaknya karyawan honorer dibanding pns menyebabkan ketergantungan pekerjaan bergantung kepada honorer sedangkan sebagian besar bermasalah bahkan sampai terjadi sebuah kasus hal ini mengakibatkan proses organisasi menurun juga berdanpak pada proses mengajar, dengan ini kepala sekolah baru menginginkan suatu metode yang tepat dan cepat untuk penilaian kinerja karyawan khususnya tenaga kerja honorer untuk memperbaiki sistem organisasi agar lebih baik penelitian ini menggunakan metode topsis (technique for order preference by similarity to ideal solution) dalam sebuah jurnal penelitian metode meghasilkan 86,65% lebih akurat dibandingkan metode lain sehingga menghasilkan suatu keputusan yang lebih objektif dengan pemberian nilai pada setiap kriteria kriteria yang telah ditentukan. menggunakan 4 orang semple secara acak mendapatkan hasil dari penilaian dengan perengkingan dengaan adanya penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan kinerja karyawan sehingga organisasi berjalan dengan baik dan optimal demi kemajuan sebuah organisasi.</p> 2021-09-13T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2021 test http://sismatik.nusaputra.ac.id/index.php/sismatik/article/view/16 ANALISIS SENTIMEN PEMBELAJARAN DARING PADA MASA PANDEMI COVID-19 DI TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES 2021-09-10T03:56:34+00:00 Siti Yana Nursyi’ah siti.yana_si17@nusaputra.ac.id Adhitia Erfina adhitia.erfina@nusaputra.ac.id Cecep Warman cecep.warman@nusaputra.ac.id <p>Strategi melawan pandemi Covid-19 dengan pembatasan sosial memaksa semua institusi pendidikan menghentikan proses belajar dan menggantinya dengan pembelajaran daring. Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia mempertegas kebijakan pembelajaran daring dalam masa pandemi dengan mengeluarkan kebijakan Belajar Dari Rumah (BDR). Kebijakan ini mewajibkan menggunakan jaringan internet melalui perantara smarthphone, gadget, komputer, dan aplikasi sebagai pengganti tatap muka. Namun pembelajara daring yang di- anggap sebagai strategi kemudian menjadi kontroversi karena perlu adaptasi. Perubahan mendadak dari pembela- jaran tatap muka ke pembelajaran daring pada skala besar menyebabkan berbagai respons di masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis opini publik terhadap pembelajaran daring pada masa pandemi Covid-19, penelitian ini diambil dari data Twitter dan diolah menggunakan algoritma Naïve Bayes.</p> 2021-09-13T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2021 test http://sismatik.nusaputra.ac.id/index.php/sismatik/article/view/18 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGTHING (SAW) DI SMAN 1 CIKAKAK KAB. SUKABUMI 2021-09-10T03:59:42+00:00 Aditya Abdillah aditya.abdillah_si18@nusaputra.ac.id <p>Penerimaan siswa baru merupakan salah satu proses yang ada di instansi Pendidikan untuk menyaring calon siswa yang terpilih sesusai kriteria yang ditentukan. Pada umumnya proses penerimaan siswa baru dilakukan melalui tahap pendaftaran, seleksi berkas dan penerimaan siswa. Akan tetapi proses seleksi penerimaan siswa di SMAN 1 Cikakak Palabuhanratu Jl. Padurenan Km. 1 Cikakak Kab. Sukabumi masih menggunakan cara manual sehingga menimbulkan masalah yang masih sering terjadi yaitu sulitnya menyeleksi satu persatu calon siswa yang akan diterima. Dari masalah tersebut muncul gagasan untuk membuat suatu sistem pendukung keputusan. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem pendukung keputusan penerimaan calon siswa baru menggunakan metode simple additive weighting yaitu pola perhitungan yang digunakan dengan pen- jumlahan terbobot dari rating kinerja ada setiap alternatif pada semua atribut, dan dapat membantu pihak sekolah sebagai pengambilan keputusan.<br />Tujuan penelitian ini dirancang dengan tujuan membangun sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting dalam menentukan penerimaan calon siswa baru dengan kriteria dan bobot yang telah ditentukan. Metode pengembangan sistem yang digunakan yaitu wa- terfall, sedangkan perancangan sistem menggunakan perancangan Activy Diagram berjalan,Use cas Dia- gram, Sequence Diagram Perhitungan SAW dengan adanya sistem ini dapat membantu pihak sekolah da- lam pengambilan keputusan penerimaan siswa.</p> 2021-09-13T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2021 test http://sismatik.nusaputra.ac.id/index.php/sismatik/article/view/19 PENERAPAN METODE TOPSIS PADA PENINGKATAN KINERJA KARYAWAN DALAM SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN 2021-09-10T04:03:19+00:00 Adriansyah Muhamad Alfaudzan adriansyah.muhamad_si18@nusaputra.ac.id <p>Menentukan keberhasilan kerja perusahaan di pengaruhi oleh manajement sumber daya manusia (SDM), salah satu strategi dalam meningkatkan kualitas kerja sumber daya manusia dengan melakukan apresiasi terhadap kinerja karyawan. Metode yang digunakan dalam menentukan promosi kenaikan jabatan ini adalah metode topsis, diharap- kan penilaian akan lebih tepat karena di dasarkan pada nilai kriteria dan bobot yang sudah ditentukan sehingga akan mendapatkan hasil yang lebih akurat. Untuk itu peneliti mencoba membatu permasalahan tersebut diatas dengan membuatkan suatu sistem pendukung keputusan menggunakan penerapan metode topsis untuk sistem ini.</p> 2021-09-13T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2021 test http://sismatik.nusaputra.ac.id/index.php/sismatik/article/view/20 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA BERPRESTASI DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS : SMK DWI WARNA SUKABUMI) 2021-09-10T04:06:22+00:00 Anisa Sholihat anisa.sholihat_si18@nusaputra.ac.id Dudih Gustian dudih@nusaputra.ac.id <p>Dalam suatu sekolah, peringkat siswa berprestasi biasanya hanya dipilih berdasarkan nilai akhir nya saja, begitu pula di SMK Dwi Warna. Pemilihan siswa berprestasi di SMK Dwi Warna Sukabumi hanya berdasarkan nilai raport yang menduduki peringkat 1 sampai 5 saja. Proses pemilihan tersebut banyak terdapat peluang untuk membuat keputusan yang salah karena proses pemilihan siswa hanya berdasarkan satu aspek saja yaitu nilai akhir siswa, sedangkan nilai sikap dan prestasi yang didapat diluar sekolah tidak dijadikan bahan pertimbangan sebagai bahan tambahan kriteria untuk menentukan siswa yang dianggap berprestasi dan mendapatkan beasiswa. Ini berarti kemungkinan besar Siswa berprestasi yang dipilih tidak mencapai standar yang diinginkan yang tidak memperoleh kandidat yang terbaik. Tujuan dari penelitian ini adalah sebagai jalan alternatif bagi sekolah untuk menentukan siswa berprestasi supaya tidak hanya berdasarkan nilai akademik saja, dan tidak ada kecurangan dalam pemilihan siswa berprestasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode Simple Additive Weighting (SAW). Hasil dari penelitian ini bahwa metode SAW dapat memberikan hasil terbaik dari kriteria dan bobot yang sudah ditentukan. Dari hasil perhitungan dengan metode SAW didapatkan oleh siswa bernama Rini Anggraeni dengan nilai preferensi 93,76.</p> 2021-09-13T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2021 test http://sismatik.nusaputra.ac.id/index.php/sismatik/article/view/21 PENENTUAN SANTRI PUTRI TERBAIK MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING 2021-09-10T04:08:58+00:00 Hihin Nurhayati hihin.nurhayati_si18@nusaputra.ac.id Sudin Saepudin Sudinsaepudin@nusaputra.ac.id <p>Pemilihan santri terbaik di suatu pondok pesantren sangat mempengaruhi banyak aspek penentu keberhasilan dari pondok pesantren tersebut. Salah satu hal terpenting dalam suatu pondok pesantren adalah pemilihan santri secara periodic sehingga untuk memacu semangat belajar para santri dalam menuntut ilmu. Namun pondok pesantren Al-jamiliyyah sagaranten mendapat kendala memutuskan santri yang akan di prioritaskan. Hal ini disebabkan oleh belum tersedianya media yang dapat memproses penilaian santri dan memberikan rekomendasi dalam pemilihan santri terbaik. Selama ini pemilihan santri terbaik dilakukan dengan cara manual yaitu dengan cara menilai dari nilai kehadiran dan kedisiplinan, sehingga diperlukan penilaian dengan cara yang lebih akurat. Kriteria penelitian yang akan dilakukan adalah penentuan pemilihan santri putri terbaik di pondok pesantren Al-Jamiliyyah Sagaranten sukabumi dengan menggunakan metode K-means Clustering dengan 2 kriteria sebagai berikut:absensi dan nilai ulangan Pada penelitian ini peneliti mencoba melakukan pemilihan menggunakan metode K-means clustering. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa dengan adanya pemilihan santri terbaik menggunakan metode K-means lebih akurat dibandingkan dengan cara manual.</p> 2021-09-13T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2021 test http://sismatik.nusaputra.ac.id/index.php/sismatik/article/view/22 SENTIMEN ANALISIS MENGENAI APLIKASI STREAMING FILM MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DI PLAY STORE 2021-09-10T04:12:16+00:00 Muhamad Fani Al-shufi muhamad.fani_si18@nusaputra.ac.id Adhitia Erfina adhitia.erfina@nusaputra.ac.id <p>Akibat dari pembatasan sosial berskala besar (PSBB) membuat aktivitas masyarakat perlahan berubah, banyak kegiatan yang biasanya dilakukan secara offline kini berubah menjadi dilakikan secara online. Salah satunya adalah aktivitas streaming film menjadi kegiatan yang banyak dilakukan oleh masyarakat pada masa pandemi ini. Didukung oleh banyaknya aplikasi streaming film dan kemudahan untuk mengakses internet, memudahkan untuk menonton film secara online kapan saja dan dimana saja. Ulasan dari para pengguna aplikasi dapat mempengaruhi citra dari aplikasi tersebut, tergantung dari bagaimana layanan yang diberikan olah pengembang aplikasi. Selama ini aplikasi terbaik hanya diberikan berdasarkan dari jumlah unduhan dan pemberian rating saja, tetapi ulasan dari para pengguna juga perlu diperhitungkan. Tetapi, untuk mengklasifikasi ulasan dari para pengguna tidak bisa dilakukan secara manual, dengan jumlah data yang sangat banyak maka tidak bisa<br />dilakukan dengan mudah. Oleh karena itu pada penelitian ini bertujuan untuk menganalisis ulasan dari para pengguna aplikasi streaming film di Playstore, dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM).Pada penelitian sebelumnya didapatkan hasil bahwa algoritma ini memiliki tingkat akurasi yang cukup tinggi untuk mengklasifikasi tanggapan positif dan negatif para pengguna aplikasi streaming film di Google Platstore.<br />Dalam penelitian ini data yang digunakan berjumlah 1000 ulasan yang didapat dari masing – masing aplikasi sebanyak 200 ulasan, hasil dari proses analisis data menunjukan bahwa tingkat keakurasian paling tinggi adalahIflix 92.67%, Disney hotstar 69.33%, Wetv 64.67%, Netflix 81.33% dan vidio 62.00%.</p> 2021-09-13T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2021 test http://sismatik.nusaputra.ac.id/index.php/sismatik/article/view/23 ANALISIS SENTIMEN VAKSIN SINOVAC PADA TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES 2021-09-10T04:15:10+00:00 Sri Lestari sri.lestari_si18@nusaputra.ac.id Sudin Saepudin sudin.saepudin@nusaputra.ac.id <p>Saat ini angka orang yang terinfeksi virus Covid-19 terus meningkat terutama di Indonesia. Untuk menekan angka yang terinfeksi semakin tinggi, Indonesia melaksanakan vaksinasi Covid-19 secara gratis kepada penduduk Indonesia dimulai dari Presiden, kemudian tenaga kesehatan sampai dengan lansia dan anak-anak. Salah satu Vaksin Covid-19 yang dipakai di Indonesia yaitu vaksin Sinovac. Dengan adanya vaksinasi ini banyak sekali tanggapan atau opini dari masyarakat Indonesia, yang menimbulkan pro dan kontra. Pada media sosial twitter, Sinovac menjadi kata populer yang banyak dibahas oleh masyarakat Indonesia saat ini. Opini pada twitter ini yang kemudian akan menjadi data untuk penelitian analisis sentimen opini masyarakat terhadap vaksin sinovac. Pada penelitian ini menggunakan metode Naive bayes dengan Tools RapidMiner untuk pengklasifikasian sentimen opini positif atau negatif terhadap vaksin Sinovac pada tweet berbahasa Inggris. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa tweets dengan sentimen positif sebanyak 86%, sedangkan tweets dengan sentimen negatif sebnayak 14%. Dengan nilai akurasi dari perhitungan menggunakan algoritma Naïve Bayes adalah 92,96%.</p> 2021-09-13T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2021 test http://sismatik.nusaputra.ac.id/index.php/sismatik/article/view/24 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER DENGAN METODE ANALYTICAL HIERACHY PROCESS (AHP) DI PT. XYZ SUKABUMI 2021-09-10T04:23:37+00:00 Rosalia Agraeni rosalia.agraeni_SI18@nusaputra.ac.id Dudih Gustian dudih@nusaputra.ac.id <p>Supplier merupakan salah satu bagian terpenting dalam suatu perusahaan. Untuk mendapatkan hasil produksi yang maksimal maka diperlukan pula supplier yang terbaik dan berkualitas. Oleh karena itu, perusahaan membutuhkan sistem pendukung keputusan yang dapat membantu memilih supplier secara akurat berdasarkan kriteria yang diinginkan. Proses pemilihan supplier ini menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) yang secara garis besar merupakan metode memeringkat alternatif keputusan dan memilih yang terbaik dari beberapa kriteria. Kriteria pada pemilihan supplier ini adalah pengiriman, harga, dan kualitas.</p> 2021-09-13T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2021 test http://sismatik.nusaputra.ac.id/index.php/sismatik/article/view/25 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERANGKAT DESA DENGAN METODE AHP DI DESA LANGENASARI 2021-09-10T04:28:26+00:00 Siti Maryam siti.maryam_si18@nusaputra.ac.id Dudih Gustian dudih@nusaputra.ac.id <p>Perangkat desa merupakan hal penting dalam desa, tanpa adanya perangkat desa pelayanan terhadap masyarakat akan terhabat. Setiap perangkat desa masing-masing memiliki peran yang penting. Pemerintahan desa dapat berjalan dengan baik dengan adanya perangkat desa yang mampu bekerja sama dengan kepala desa untuk memajukan Sumber Daya Manusia yang baik. Maka itu pemilihan calon perangkat desa harus selektif dan objektif. Sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan diperaturan pemerintahan. Untuk menghindari kecurangan pada seleksi pemilihan calon perangkat desa. Membuat aplikasi yang mampu mengolah nilai setiap peserta dengan baik tanpa adanya kecurangan. Dengan membuat aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK), perankingan hasil tes lebih selektif dan objektif.<br />Sistem pendukung keputusan adalah alternative terbaik dalam menentukan pengambilan suatu keputusan. Permasalahan pada penelitian ini adalah bagaimana sistem dapat memberikan hasil alternatif terbaik sebagai acuan dalam proses seleksi perangkat desa baru di desa Langensari. Metode Analityc Hierarchy process (AHP) merupakan salah satu langkah yang dapat membantu dalam proses pengambilan keputusan seleksi perangkat desa. Metode ini merupakan suatu model pengambil keputusan yang komperenshif dengan memperhitungkan hal-hal yang bersifat kualitatif.</p> 2021-09-13T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2021 test http://sismatik.nusaputra.ac.id/index.php/sismatik/article/view/27 IMPLEMENTASI FUZZY TIME SERIES CHEN BERBASIS WEBSITE PADA PREDIKSI PASIEN RAWAT JALAN 2021-09-10T04:31:23+00:00 Muhamad Muslih Muhamad.muslih@nusaputra.ac.id Rehaeni Atipah Rehaeni.atipah_si17@nusaputra.ac.id <p>Rs. Bhayangkara setukpa lemdikpol adalah satu dari beberapa rumah sakit yang berada di sukabumi. Rumah sakit umum yang merupakan naungan dari kepolisian ini menyediakan pelayanan Kesehatan yang salah satunya yaitu pelayanan pasien rawat jalan. Dalam kinerja pelayanannya Rs. Bhayangkara Setukpa Lemdikpol masih belum optimal. Pada tahun 2017 s/d 2020 terjadi ketidak stabilan pengunjung. Dimana pengelola tidak dapat memprediksi banyaknya pengunjung pasien rawat jalan yang akan datang pada masa selanjutnya. Dengan pengelola yang hanya diijaga oleh 2 orang tanpa didukung dengan kecepatan sistem informasi prediksi yang dapat diakses, sedangkan di era digital ini pelayanan di rumah sakit perlu ditingkatkan dengan menerapkan sistem prediksi pengunjung pasien rawat jalan. Oleh karena itu, penulis melakukan penelitian menggunakan metode fuzzy time series chen un- tuk mendukung prediksi yang akurat sehingga lebih mudah dalam pengelolaan sistemnya.</p> 2021-09-13T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2021 test http://sismatik.nusaputra.ac.id/index.php/sismatik/article/view/28 ANALISIS SENTIMEN APLIKASI DOMPET DIGITAL DI ERA 4.0 PADA MASA PENDEMI COVID-19 DI PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER 2021-09-10T04:35:37+00:00 Egi Salehudin Basryah egi.salehudin_si17@nusaputra.ac.id Adhitia Erfina adhitia.erfina@nusaputra.ac.id Cecep Warman cecep.warman@nusaputra.ac.id <p>Teknologi informasi dan komunikasi saat ini sangat berkembang di era industri 4.0, yang dimana pada era ini memiliki tingkat kegiatan yang kompleks salah satunya dalam dunia usaha niaga. Maka dengan kemudahannya bertransaksi secara online banyak masyarakat yang beralih menggunakan Electronic Money (E-Money). Dalam Google Play Store terdapat banyak aplikasi dompet digital yang memiliki tingkat pengguna dan jumlah unduhan yang tinggi. Selain itu komentar dan ulasan pengguna perlu diperhitungkan karena banyak sekali aplikasi serupa yang memiliki jumlah unduhan dan rating bintang yang sama sehingga membuat predikat aplikasi terbaik tersebut menjadi kurang relevan. Maka dari itu perlu diadakannya penelitian analisis sentimen terhadap ulasan komentar aplikasi dompet digital agar predikat aplikasi terbaik menjadi relevan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan analisis sentimen terhadap aplikasi dompet digital berdasarkan ulasan komentar yang ada di play store menggunakan algoritma Naïve Bayes. Berdasarkan penelitian yang sudah dilakukan dapat disimpulkan bahwa nilai akurasi aplikasi dompet digital tertinggi adalah aplikasi Payfazz yaitu sebesar 99,40%, tetapi memiliki sentimen ulasan positif nya hanya 135 ulasan. Sedangkan aplikasi Dana memiliki ulasan sentimen positif terbanyak yaitu 182 ulasan, dan memiliki nilai akurasi sebesar 99,35%. Kesimpulannya aplikasi artinya aplikasi Dana direkomendasikan sebagai aplikasi yang baik untuk digunakan oleh pengguna dompet digital karena memilikisentimen positif tebanyak.</p> 2021-09-13T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2021 test http://sismatik.nusaputra.ac.id/index.php/sismatik/article/view/29 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN CALON PENERIMA PROGRAM INDONESIA PINTAR PADA SISWA SEKOLAH DASAR MENGGUNAKAN METODE TOPSIS 2021-09-10T04:38:45+00:00 Regina Ainaya regina.ainaya@gmail.com Dudih Gustian dudih@nusaputra.ac.id <p>Program Indonesia Pintar (PIP) adalah pemberian bantuan tunai pendidikan yang diperuntukkan bagi siswa SD, SMP, hingga SMA rentang usia 6-21 tahun yang berasal dari keluarga kurang mampu. PIP merupakan bagian dari penyempurnaan program Bantuan Siswa Miskin (BSM). Dana PIP dapat digunakan untuk membantu biaya personal pendidikan peserta didik. Dalam melakukan pemilihan siswa bantuan pihak sekolah masih memilih secara manual dan memiliki kesamaan data sehingga kurang tepat sasaran. Sehingga penulis membuat sistem pendukung keputusan dengan metode Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) agar memberikan keputusan yang tepat sasaran dan efisien. Dalam penilaian siswa penerima bantuan yang memilik 4 kriteria yaitu presensi kehadiran, prestasi siswa, penghasilan orang tua dan prilaku siswa. Penilaian ini terhadap 15 alternatif dengan hasil tertinggi 0,667 yaitu kode alternatif A12 layak direkomendasikan dan hasil terakhir yaitu kode alternatif A1 dengan nilai 0,362.</p> 2021-09-13T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2021 test http://sismatik.nusaputra.ac.id/index.php/sismatik/article/view/31 PENERAPAN DATA MINING K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENGELOMPOKKAN BERBAGAI JENIS MERK LAPTOP 2021-09-10T04:41:37+00:00 Putri Ulil Fatma Aulia putri.ulil_si18@nusaputra.ac.id Sudin Saepudin sudin.saepudin@nusaputra.ac.id <p>Laptop sudah menjadi kebutuhan yang tak terpisahkan dari masyarakat dijaman sekarang ini. Laptop adalah komputer bergerak (bisa dipindahkan dengan mudah ) yang berukuran relatif kecil dan ringan, beratnya berkisar dari 1-6 kg.tergantung ukuran,bahan, dari spesifikasi laptop tersebut. Dengan berkembangnya teknologi mobile saat ini menjadikan jenis dan merk laptop semakin banyak. Banyaknya pilihan laptop tidak otomatis memudahkan kita untuk membeli yang terbaik karena banyak masyarakat yang kurang tahu dari spesifikasi laptop. Tujuan penelitian ini menerapkan metode k-means Clustering untuk mengelompokan berbagai merk jenis laptop sehingga dapat mempermudah konsumen untuk membeli dengan kualitas yang terbaik.berdasarkan pengujian yang dilakukan mampu memberikan hasil yang baik sesuai dengan perhitungan yang digunakan dan dapat membantu konsumen yang akan membeli. Kesimpulan yang diperoleh dari penelitian ini adalah hubungan positif yang sangat signifikan antara persepsi konsumen terhadap merek, kualitas dengan minat membeli.</p> 2021-09-13T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2021 test http://sismatik.nusaputra.ac.id/index.php/sismatik/article/view/33 BUSINESS PROCES RE-ENGINEERING (BPR) SISTEM INFORMASI TRANSAKSI PERCETAKAN MENGGUNAKAN SIX SIGMA 2021-09-10T04:46:37+00:00 Fiqhi Adam adamfiqhi@gmail.com Adhitia Erfina adhitia.erfina@nusaputra.ac.id Sudin Saepudin sudin.saepudin@nusaputra.ac.id <p>Percetakan Jemput Antar sebagai salah satu usaha yang menyediakan jasa pembuatan barang, seperti nota, stempel, kalender, spanduk, kartu undangan, dan lain-lain. Percetakan Jemput Antar memiliki minat untuk mengubah transaksi dengan pelanggan yang dulunya konvensional menjadi digital dan diharapkan dapat memperluas pasar melalui penjualan berbasis web guna mempermudah transaksi dengan pelanggan karena selama ini sistem penjualan yang dilakukan masih menggunakan cara tradisional dan terbatas untuk beberapa wilayah saja. Oleh karena itu Percetakan Jemput Antar perlu melakukan sebuah perubahan cara transaksi yang dahulu konfensional menjadi digital dengan menggunakan sebuah metode Process Reengineering yaitu BPR (Business Process Reengineering). Merupakan sebuah metode tentang perbaikan proses bisnis dengan melakukan perubahan pada proses bisnis tersebut. Metode ini diharapkan dapat men- gubah dan meningkatkan proses bisnis transaksi penjualan Percetakan Jemput Antar agar lebih modern.</p> 2021-09-13T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2021 test http://sismatik.nusaputra.ac.id/index.php/sismatik/article/view/36 PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN JASA PEMBUATAN FURNITURE BERBASIS WEB (STUDI KASUS DESIGN INTERIOR CONCEPT MODERN) 2021-09-10T05:00:07+00:00 Rifal Nurjamil rifal.nurjamil_si18@nusaputra.ac.id Falentino Sembiring falentino.sembiring@nusaputra.ac.id <p><em><span style="font-weight: 400;">Banyaknya perusahaan swasta, instansi pemerintah dan pendidikan sudah menerapkan sistem informasi sebagai layanan yang memudahkan datangnya informasi dengan cepat bagi perusahaan mereka masing-masing. Layanan perusahaan tersebut bisa berupa layanan E-commerce, E-Government, E-Banking, E-learning, IRC, E-Mail, Chatting, VOIP, dan lain sebagainya. Pelayanan tersebut memudahkan manusia bisa mengakses dimanapun, kapanpun secara online sehingga tidak merepotkan manusia harus datang langsung ke perusahaannya, namun daripada itu tidak sedikit juga perusahaan-perusahaan yang belum menerapkan sistem informasi sebagai layanan yang memudahkan pekerjaan dan pengolahan data secara modern. Penelitian ini bermaksud meneliti salah satu perusahaan perseorangan “UMKM” yaitu Perusahaan Design Interior Concept Modern (DIC Modern) yang bergerak di bidang pelayanan jasa pembuatan furniture minimalis, dalam pelayanan jasanya Perusahaan DIC Modern menerapkan pembayaran Down Payment sebagai layanan pembayaran awal kontrak dengan pelanggan dan DIC Modern dalam mencari calon pelanggan harus mengajukan proposal antar perusahaan-perusahaan, apartemen, perumahan, dan lainnya agar calon pelanggan dan perusahaan DIC Modern saling terikat kontrak dan menyewa jasa pembuatan furniture di DIC Modern ini. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah Rancangan Sistem Informasi Penjualan jasa Pembuatan Furniture Berbasis Websites pada Perusahaan DIC Modern. Metodologi yang akan digunakan dalam penelitian ini yaitu metodologi iterasi, metodelogi ini terdiri dari tahap perencanaan, analisis permasalahan, perancangan, implementasi pembuatan dan pemeliharan. Dengan adanya Rancangan Sistem Informasi ini diharapkan bisa membantu Perusahaan DIC Modern dalam promosi jasa mereka secara online sehingga tidak lagi melakukan pengajuan proposal antar perusahaan dan apartemen.</span></em></p> 2021-09-13T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2021 test http://sismatik.nusaputra.ac.id/index.php/sismatik/article/view/47 PENERAPAN DATA MINING K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENGELOMPOKKAN BERBAGAI JENIS MERK SMARTPHONE 2021-09-10T05:33:30+00:00 Austin Almadya austin.almadya_si18@nusaputra.ac.id Sudin Saepudin sudin.saepudin@nusaputra.ac.id <p>Seiring perkembangannya teknologi, saat ini handphone kian berkembang dari masa ke masa. Smartphone atau ponsel pintar menjadi salah satu gadget yang kian populer setiap tahunnya. Bahkan, kini semua orang sudah mulai menjadikan smartphone sebagai salah satu kebutuhan pokok. Mulai dari anak- anak hingga dewasa. Banyaknya merk dan tipe smartphone murah, menjadi salah satu faktor penunjang mengapa gadget saat ini begitu populer. Banyaknya pilihan smartphone tidak otomatis memudahkan kita untuk memilih yang terbaik karena masih minimnya pengetahuan masyarakat tentang spesifikasi smartphone [1].</p> <p>K-Means clustering bertujuan mengelompokkan data yang ada kedalam beberapa kelompok, dimana data dalam satu kelompok mempunyai karakteristik yang sama satu sama lainnya dan mempunyai karakteristik yang berbeda dengan data yang ada di dalam kelompok yang lain. Dengan kata lain,metode ini berusaha untuk meminimalkan variasi antar data yang ada di dalam suatu cluster dan memaksimalkan variasi dengan data yang ada di cluster lainnya [2].</p> <p>Pada penelitian ini akan menggunakan metode k-means clustering, dengan mengambil sampel dari berbagai merk smartphone. Sehingga akan terbentuk beberapa cluster produk smartphone. Hal ini diharapkan bisa membantu kelak siapa saja yang akan membeli smartphone.</p> 2021-09-13T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2021 test http://sismatik.nusaputra.ac.id/index.php/sismatik/article/view/39 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PRESTASI SISWA MENGGUNAKAN ANALYTIC HIERARCHY PROSES 2021-09-10T05:11:12+00:00 Anita Rahayu anita.r_si18@nusaputra.ac.id Dudih Gustian dudih@nusaputra.ac.id <p>Salah satu impian semua siswa yaitu menjadi siswa yang berprestasi di sekolahnya karena prestasi merupakan suatu pun- cak keberhasilan dalam proses belajar. Kemampuan siswa berprestasi yaitu hasil yang konkrit yang dapat dicapai setiap siswa, namun semenjak adanya sistem pembelajaran secara daring di SDN 01 Cisarua, yang mengharuskan siswa belajar dirumah menjadi permasalahan menurunnya prestasi siswa, sistem pembelajaran yang tidak efektif dimana hasil ujian daring yang tidak sesuai dengan hasil tugas yang dikerjakan siswa ketika dicoba ujian tatap muka. Berdasarkan permasalahan tersebut dibutuhkan sistem pendukung keputusan untuk membantu pihak sekolah mengetahui apa yang mempengaruhi prestasi siswa selama pembelajaran secara daring, metode yang dipilih pada penelitian ini yaitu Analytical Hierarchy Process (AHP) karena metode Analytical Hierarchy Process (AHP) mempunyai kelebihan dapat menjamin konsistensi saat menentukan bobot kriteria. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini ada 4 kriteria permasalahan yaitu dukungan orang tua, fasilitas, ling- kungan dan sekolah. Hasil dari penelitian yang dilakukan dapat diketahui dalam perangkingan tertinggi yang dapat mempengaruhi prestasi siswa adalah dari Dukungan orangtua dengan Value Rank 0,34750561 atau 0,35.</p> 2021-09-13T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2021 test http://sismatik.nusaputra.ac.id/index.php/sismatik/article/view/40 PENERAPAN METODE PROMETHEE II DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PROMOSI KENAIKAN JABATAN (STUDY KASUS PT LONGVIN INDONESIA) 2021-09-10T05:16:49+00:00 Eva Luthfiah eva.luthfiah_si18@nusaputra.ac.id Muhamad Muslih muhamad.muslih@nusaputra.ac.id <p>PT LONGVIN membutuhkan staf analisa yang sesuai dengan kriteria yang di harapkan perusahaan, perusahaan ini memiliki kualitas produk sangat baik yang di import ke luar negeri maupun dalam negeri, karyawan, PT longvin berperan penting untuk menghasilkan kualitas produk yang sangat baik sehingga perusahaan harus mempunyai karyawan yang cukup baik dan bisa menjalankan sesuai prosedur yang ditetapkan oleh perusahaan.Dalam pemilihan atau seleksi tenaga kerja sering terjadi masalah, karena ada kemungkinan proses seleksi yang tidak sesuai dengan tingkat kebutuhan perusahaan pada jabatan tertentu, sehingga tidak berjalan dengan semestinya dan hasil yang di capai kemungkinan tidak sesuai target. Seleksi tenaga kerja dengan menggunakan kriteria tertentu atau satu kriteria tidak efektif karena dapat menimbulkan kesalah pahaman dalam memilih tenaga kerja sehingga akan mendapat tenaga kerja yang kurang tepat.Penelitian ini di lakukan untuk mempelajari metode promethee yang di implementasikan dalam sistem pendukung keputusan menentukan staf analisa di PT LONGVIN INDONESIA, penelitian ini ber- tujuan untuk menganalisa calon staf bagian analisa PT LONGVIN INDONESIA yang tepat dan sesuai yang diharapkan pihak HRD dan perusahaan dengan metode promethee II, data di kumpulkan melalui wawancara dengan pihak HRD dan sesui kriteria yang sudah di tetapkan oleh pihak perusahaan tersebut. Kriteria penilaian yang di gunakan sebanyak 3 : (k1) masa kerja, (K2) penilaian kinerja, (K3)prilaku, dan alternatif calon karyawan analisa pt longvin Indonesia sebanyak 3 kandidat : (P1) apriansyah, (P2) alfiansyah, (P3) nurdaffa.Hasil analisa meyebutkan bahwa promethee II dapat di terapkan dalam memilih calon karyawan analisa pt longvin Indonesia, perusahaan tersebut memilih 1 kandidat yang tepat dengan alternatif apriansyah (NET FLOW 1,1) sebagai alternatif pertama atau rangking pertama.</p> 2021-09-13T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2021 test http://sismatik.nusaputra.ac.id/index.php/sismatik/article/view/42 SISTEM INFORMASI PENJUALAN MAKANAN HEWAN (STUDI KASUS HAPPY TRI PET SHOP BOGOR) 2021-09-10T05:20:51+00:00 Meisa Sindriama Rinelda meisa.sr_si18@nusaputra.ac.id Sudin Saepudin sudin.saepudin@nusaputra.ac.id <p>Petshop merupakan tempat yang menjual peralatan, perlengkapan untuk hewan peliharaan serta menjual hewan peliharaan. Dewasa ini usaha petshop semakin berkembang. Agar suatu petshop lebih diminati oleh para pecinta hewan, maka dibutuhkan suatu kelebihan dari petshop tersebut untuk menarik minat para pecinta hewan. Happy Tri Petshop masih menggunakan sistem penjualan yang manual, seperti konsumen harus datang sendiri ke lokasi, pencatatan data penjualan dan stok masih manual menggunakan kertas atau microsoft excel sehingga pencarian data memakan waktu yang lama, dan juga dapat terjadi kehilangan data. Dengan dibuatnya sistem informasi penjualan berbasis web dengan metode waterfall ini sistem penjualannya menjadi lebih baik, tidak ada data hilang, tidak ada kerangkapan atau kesalahan pencatatan, penyajian laporan dan informasi lebih cepat dan akurat.</p> 2021-09-13T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2021 test http://sismatik.nusaputra.ac.id/index.php/sismatik/article/view/44 SISTEM INFORMASI PENERIMAAN SISWA BARU BERBASIS WEB Studi Kasus: SMA ISLAM MIFTAHUSSA'ADAH, PARUNGKUDA, SUKABUMI 2021-09-10T05:24:27+00:00 Ezi Rahmawati ezi.rahmawati@nusaputra.ac.id Sudin Saepudin sudin.saepudin@nusaputra.ac.id <p>Penerimaan Siswa Baru (PSB) pada sistim informasi berbasis web. Dengan manfaat dan kemudahan teknologi yang sudah ada, sudah seharusnya pengembangan sistem informasi penerimaan siswa baru (PSB) ini dikembangkan oleh tiap-tiap sekolah. Sistem PSB di SMA Islam Miftahussa'adah, Parungkuda, Sukabumi masih menggunakan sistem manual atau melalui brosur. Dari permasalahan tersebut maka tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu pihak sekolah dalam proses penerimaan siswa baru berbasis web agar proses PSB berjalan efektif.Prosedur Pengembangan dalam penelitian ini, mengacu pada model pengembangan yang digunakan dalam mengembangkan produk Sistem Informasi ini adalah Waterfall, dengan 5 tahapan sebagai berikut yaitu Analysis (analisis), Design (perancangan), Development (pengembangan), Implementation (implementasi) dan tahap Evaluation (evaluasi). Tahap pengembangan perangkat sistem informasi, dalam penelitian ini adalah produk berupa sistem informasi penerimaan siswa baru berbasis web di SMA Islam Miftahussa'adah, Parungkuda, Sukabumi. Kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian ini adalah sistem informasi yang dihasilkan dapat membantu mempermudah siswa dalam mendaftar dan panitia untuk melaksanakan PSB Online.</p> 2021-09-13T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2021 test http://sismatik.nusaputra.ac.id/index.php/sismatik/article/view/38 ANALISA POLA PEMBELIAN OBAT DI APOTEK MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI 2021-09-10T05:12:27+00:00 Indra Supriadi indra.supriadi_si17@nusaputra.ac.id Dudih Gustian Dudih@nusaputra.ac.id Falentino Sembiring falentino.sembiring@nusaputra.ac.id <p>Pola kecendrungan pembelian obat setiap orang berbeda tergantung kepada obat yang cocok ataupun penyakit yang di derita. Banyak menumpuknya data pada setiap transaksi penjualan obat dapat menimbulkan masalah contohnya seperti persediaan stok obat yang tidak bisa dikontrol dan data transaksi penjualan. Supaya tidak mengalami keterlambatan dalam pengadaan obat dan juga mengantisipasi stok obat yang berlebihan maka pihak apotek perlu menentukan strategi untuk mempermudah pengontrolan persediaan obat. Salah satu yang dapat dilakukan dengan menggunakan algoritma apriori yang bisa menganalisis perilaku kecendrungan konsumen dalam melakukan transaksi pola pembelian obat, dapat diketahui obat apa saja yang sering dibeli oleh kebanyakan masyarakat,dan juga penerapan algoritma apriori di harapkan dapat membantu dalam membentuk suatu kombinasi itemset. Algoritma apriori merupakan salah satu metode yang dapat diproses untuk mendapatkan informasi salah satunya mengenai pola kecendrungan masyarakat dalam membeli obat di apotek.Penelitian ini memberikan informasi kepada pihak apotek dalam menyiapkan ketersediaan stok obat yang banyak terjual agar tidak menumpuk digudang sehingga dapat mengurangi kerugian dan menghindari ketidakpercayaan konsumen.Penelitian ini akan menggunakan minimum confidence = 65% dan minimum support = 30%. Hasilnya akan diperoleh 10 aturan asosiasi dengan kombinasi 2 itemset dan 3 itemset. Aturan tersebut diharapkan dapat membantu pihak apotek dalam mengatur ketersediaan stok obat agar tidak terjadi penumpukan obat maupun kekosongan obat dan juga mengatur tata letak penyimpanan obat yang biasa dibeli secara bersamaan untuk mengoptimalkan pelayanan.</p> 2021-09-13T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2021 test http://sismatik.nusaputra.ac.id/index.php/sismatik/article/view/26 BUSINESS PROCESS REENGINEERING (BPR) SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN MAN 2 SUKABUMI 2021-09-10T04:34:52+00:00 Rispa Nurhalipah nurhalipahrispa@gmail.com Adhitia Erfina adhitia.erfina@nusaputra.ac.id Cecep Warman cecep.warman@nusaputra.ac.id <p>MAN 2 Sukabumi merupakan sekolah yang mengedepankan kualitas keilmuan untuk para siswa-siswinya.Dengan alasan itu, maka didirikanlah perpustakaan yang akan membantu meningkatkan kualitas keilmuan tersebut. Per- pustakaan MAN 2 Sukabumi adalah salah satu perpustakaan yang menyediakan berbagai macam buku khususnya buku mengenai pelajaran serta sebagai sarana bagi siswa atau siswi untuk mendapatkan referensi yang akan di- jadikan sebagai acuan untuk tugas harian sekolah. Dalam Pengolahan data buku, anggota dan peminjam pada perpustakaan MAN 2 Sukabumi masih menggunakan sistem manual. Untuk menunjang efektifitas pengolahan data perpustakaan dan memacu para siswa untuk membaca, maka dibuatlah sistem informasi perpustakaan yang berbasis web. Oleh karena itu perpustakaan MAN 2 Sukabumi perlu melakukan sebuah perubahan dalam mengelola data perpustakaan yang dulu konfensional menjadi digital dengan menggunakan sebuah metode business process reengineering (BPR). Program ini dirancang dengan menggunakan software PHP dan server basisdata MySQL. Sistem informasi perpustakaan dapat menjadi solusi alternative bagi petugas perpustakaan dalam mengola data buku, anggota, peminjam buku, dan pengembalian buku.</p> 2021-09-13T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2021 test http://sismatik.nusaputra.ac.id/index.php/sismatik/article/view/32 IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING ANALYSIS UNTUK MENENTUKAN HAMBATAN PEMBELAJARAN DARING (STUDI KASUS: SMK YASPIM GEGERBITUNG) 2021-09-10T04:49:05+00:00 Ai Rohmah ai.rohmah_si18@nusaputra.ac.id Falentino Sembiring falentino.sembiring@nusaputra.ac.id Adhitia Erfina adhitia.erfina@nusaputra.ac.id <p>Sejak meningkatnya covid -19 di Indonesia banyak kebijakan baru yang dibuat oleh pemerintah dalam upaya pencegahan. Salah satunya pada bidang pendidikan melalui edaran Kemdikbud No. 3692/MPK.A/HK/2020 tentang “Pembelajaran Secara daring dari rumah dalam rangka pencegahan penyebaran corona virus disease (Covid -19)”, SMK YASPIM sebagai salah satu lembaga di level paling bawah, harus merespon dan mentaati surat edaran dari kemdikbud tersebut. Menurut Kepala Sekolah yaitu Bapak Rosad Furqon, S.Ag., M.Pd proses kegiatan belajar mengajar dari rumah menimbullkan masalah baru antara lain, membuat semua guru merasa terbebani karena harus mengikuti edaran dari kemdikbud, selain dari pada itu siswa juga merasa terbebani karena proses kegiatan belajar dirumah tidak begitu efektif ditambah harus mengerjakan banyak tugas, juga para orang tua murid harus memberikan fasilitas kepada anaknya untuk keberlangsungan belajar daring di rumah. Untuk memudahkan pihak sekolah maupun pemerintah dalam mengambil tindakan dalam upaya menunjang proses kegiatan belajar mengajar daring, maka perlunya peneliti memberikan sumbangsih pemikiran untuk menentukan tingkat hambatan pembelajaran daring, yang dibuat menjadi 2 cluster yaitu cluster rendah dan cluster tinggi. Dalam penelitian ini penulis menganalisis tingkat hambatan pembelajaran daring di SMK YASPIM dengan menggunakan algoritma k-means clustering analysis. Algoritma k-means clustering analysis merupakan bidang penelitian dalam analisis dan data mining. Pada algoritma ini teknik pengelompokannya berdasarkan kemiripan data yang tidak memiliki acuan apapun (unsupervised). Tetapi, akan membagi keseluruhan data yang akan menjadi kelompok atau mempunyai kemiripan yang sama. Pada dasarnya algoritma ini menghitung jarak pada setiap data dengan pusat data (centroid) untuk menukur kemiripan data hasil penelitian ini didapatkan 9 kelas cluster rendah, dan 6 kelas cluster tinggi pada hambatan pembelajaran daring di SMK YASPIM Gegerbitung.</p> 2021-09-13T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2021 test http://sismatik.nusaputra.ac.id/index.php/sismatik/article/view/34 ANALISIS SENTIMEN PINJAMAN ONLINE DI TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) 2021-09-10T04:53:44+00:00 Dian Siti Utami dian.siti_si18@nusapitra.ac.id Adhitia Erfina adhitia.erfina@nusaputra.ac.id <p>Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan ulasan masyarakat tentang pinjaman online melalui aplikasi Twitter, Sering kali twitter menjadi sumber data untuk melakukan analisis sentiment. Analisis sentiment merupakan kegiatan untuk mencari opini masyarakat tentang sebuah objek yang ingin di ketahui. Analisis Sentimen ini menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) hasil penelitian sebelumnya yang telah dilakukan menyimpulkan bahwa algoritma ini memiliki tingkat keakuratan yang dinilai cukup tinggi. pengumulan data dilakukan dengan cara men- crawling ulasan para pengguna twiiter tentang pinjaman online. Data yang kita proses berupa ulasan negatif dan ulasan positif. Software yang digunakan untuk menganalisis sentimen ulasan masyarakat tentang pinjaman online melalui Twitter, yaitu Rapid Miner Studio. Rapid Miner merupakan perangkat lunak yang bersifat terbuka (open source). RapidMiner adalah sebuah solusi untuk melakukan analisis terhadap data mining, text mining dan analisis prediksi.Kemudian penulis melakukan preprocessing di rapid miner, dan hasil penelitian ini menunjukan bahwa tingkat keakurasian untuk pinjaman online yaitu 62.00%. Kemudian terdapat 59% ulasan Negatif dan 41% ulasan Positif . Berdasarkan hasil tersebut maka penelitian yang dilakukan penulis menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) Hasil akurasi pada penelitian dinilai cukup baik.</p> 2021-09-13T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2021 test http://sismatik.nusaputra.ac.id/index.php/sismatik/article/view/35 PENERAPAN DATA MINING CLUSTERING UNTUK MENGELOMPOKKAN BERBAGAI JENIS MERK MESIN CUCI 2021-09-10T04:58:07+00:00 Wulan Alinda Wahyuni Wulan.alinda_si18@nusaputra.ac.id Sudin Saepudin Sudin.saepudin@nusaputra.ac.id <p>Seiring berkembangnya zaman berkembang pula teknologi-teknologi yang mempermudahkan manusia untuk melakukan sesuatu hal, salah satunya adalah mesin cuci. Mesin cuci saat ini menjadi kebutuhan pokok bagi ibu rumah tangga, karena dengan adanya mesin cuci mempermudah mereka untuk mencuci pakaian, tidak perlu repot dan capek dengan adanya mesin cuci mereka tinggal duduk manis menunggu atau bisa juga melakukan pekerjaan lain sambil menunggu. namun mesin cuci juga ada beberapa tipe dengan berbeda keunggulan. Hal ini membuat para ibu rumah tangga bingung untuk memilih mesin cuci tipe apa yang mereka inginkan . mesin cuci mana yang terbaik. Pada penelitian ini penulis menggunakan metode K-Means Clustering. Maka dengan ini penulis ingin mengelompokkan berbagai jenis dan merk mesin cuci. Hal ini diharapkan agar mempermudah bagi para ibu rumah tangga untuk memilih mesin cuci yang mereka butuhkan.</p> 2021-09-13T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2021 test http://sismatik.nusaputra.ac.id/index.php/sismatik/article/view/37 ANALISIS SISTEM PENIPUAN REKAYASA SOSIAL DENGAN KODE OTP ( KASUS, PERETASAN MEDIA SOSIAL) 2021-09-10T05:03:24+00:00 Dinda Destianti dinda.destianti_si20@nusaputra.ac.id Moh. Nurjaman moh.nurjaman_si20@nusaputra.ac.id <p>Sistem yang umumnya kita gunakan sehari hari yang kita anggap aman dari berbagai ancaman kriminal seperti pencurian data dan hacking, sebenarnya masihlah rentan dan tidak seaman yang diketaui public. Pada kenyataanya penipuan penipuan masih sering terjadi di berbagai belahan dunia, khususnya di derah Indonesia sendiri. Penyerangan keamanan data pribadi dilakukan oleh kriminal dengan berbagai motif dan cara. Mulai dari cara yang paling mudah dan sederhana, hingga menggunakan cara yang cukup rumit dan memutar kepala. Itu semua dilakukan hanya untuk keuntungan diri mereka sendiri dengan merugikan banyak orang. Tapi tindak kriminal peretasan seperti itu bukanlah hal yang dapat dihentikan begitu saja. Karena pada dasarnya kejahahatan dan kebaikan selalu berdampingan dalam kehidupan ini. Yang bisa kita lakukan hanyalah terus berhati hati dan tentu saja jangan jadi kejahatan itu sendiri. Kejahatan semacam ini atau umum disebut sebagai hacking merupakan ma- salah umum dan sering terjadi setiap harinya di kehidupan sehari hari. Ini karena perkembangan teknologi yang semakin maju dan semakin cerdas juga individu yang memperlajari teknologi. Namun sayangnya kecerdasan itu malah dijadikan sebuah tombak tajam untuk melakukan kejahatan, bukan malah menggunakannya untuk kebaikan dan kemajuan masyarakat. Dalam tulisan ini, kami akan coba menganalisa bagaimana system hacking yang dikhu- suskan pada media social seperti whatsapp dan penipuan melalui telepon seluler berjalan. Dan kami akan coba menguak cara seperti apa yang digunakan untuk melakukan kejahatan tersebut.</p> 2021-09-13T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2021 test http://sismatik.nusaputra.ac.id/index.php/sismatik/article/view/41 ANALISIS PERSEBARAN KASUS COVID-19 DI JAWA BARAT MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERIN 2021-09-10T05:17:28+00:00 Elsa Ramadanti elsa.ramadanti_si18@nusaputra.ac.id Muhamad Muslih muhamad.muslih@nusaputra.ac.id <p>Pada saat ini kasus COVID-19 di Indonesia belum juga mereda. Penambahan kasus COVID-19 hariannya belum mengalami penurunan signifikan. Persebaran kasus COVID-19 ini sudah menyebar hampir ke seluruh provinsi di Indonesia, salah satunya provinsi Jawa Barat. Terdapat 27 kabupaten/kota di Jawa Barat yang menjadi persebaran kasus COVID-19. Untuk memudahkan pemerintah daerah Jawa Barat dalam mengambil tindakan dalam upaya pencegahan penambahan persebaran kasus COVID-19 maka perlunya peneliti untuk menentukan tingkat persebaran kasus COVID-19 yang dibagi menjadi 3 cluster diantaranya yaitu cluster tinggi, sedang, dan rendah. Dalam penelitian ini peneliti menganalisis tingkat persebaran kasus COVID-19 menggunakan metode data mining dengan algoritma K-means Clustering. Untuk pengolahan data dengan Kmeans Clustering peneliti menggunakan aplikasi RapidMiner Studio 9.9. Hasil penelitian ini didapatkan bahwa untuk cluster tinggi terdapat 2 kabupaten/kota, cluster sedang 6 kabupaten/kota dan cluster rendah 19 kabupaten/kota tingkat persebaran kasus COVID-19 di Jawa Barat.</p> 2021-09-13T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2021 test http://sismatik.nusaputra.ac.id/index.php/sismatik/article/view/43 PERANCANGAN ENTERPRISE ARCHITECTURE MENGGUNAKAN FRAMEWORK TOGAF ARCHITECTURE DEVELOPMENT METHOD ( TOGAF-ADM) PADA SMK BINA MANDIRI 2 2021-09-10T05:22:10+00:00 Krisma Monita Krisma.monita_SI17@nusaputra.ac.id Adhitia Erfina adhitia.erfina@nusaputra.ac.id Cecep Warman cecep.warman@nusaputra.ac.id <p>SMK BINA MANDIRI 2 adalah salah satu sekolah menengah kejuruan yang berada di daerah sukabumi tepatnya di desa Girijaya kecamatan Nagrak, kabupaten Sukabumi. Merupakan salah satu sekolah menengah kejuruan di kabupaten sukabumi yang belum sepenuhnya menerapkan dan memanfaatkan sistem dan teknologi informasi dalam proses bisnisnya. Baik itu aktivitas yang bersifat front maupun back. Sebagian besar masih berjalan secara manual atau hanya memanfaatkan Microsoft office dan Google sebagai medianya, dan yang terjadi adalah tidak adanya integrasi satu sama lain dari aktivitas bisnis tersebut. Ini menyulitkan pertukaran data, pengontrolan aktifitas-aktifitas tersebut karena semua dilakukan masing-masing tanpa adanya integrasi. Penelitian ini membuat sebuah perancangan enterprise architecture menggunakan framework TOGAF-ADM (Architecture Development method) untuk memberikan solusi dalam pengoptimalan pemanfaatan sistem dan teknologi informasi agar dapat diselaraskan dengan visi, misi, strategi, dan sumberdaya yang dimiliki oleh SMK Bina Mandiri 2 tersebut. TOGAF merupakan kerangka kerja dan metode yang bisa diterima secara luas untuk pengembangan arsitektur sebuah organisasi atau perusahaan, yang menjelaskan detail bagaimana membangun, mengelola dan mengimplementasikan EA dan sistem informasi dengan Architecture Development method (ADM). ADM merupakan metode yang berisikan sekumpulan aktifitas yang mempresentasikan progresi dari setiap fase ADM dan model arsitektur yang digunakan dan dibuat selama tahap pengembangan EA. Hasil dari penelitian ini adalah berupa blueprint usulan rancangan sistem informasi yang sesuai dengan kebutuhan dan sumber daya SMK Bina Mandiri 2 dengan menggunakan framework TOGAF.</p> 2021-09-13T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2021 test http://sismatik.nusaputra.ac.id/index.php/sismatik/article/view/45 SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN MINAT BELAJAR ANAK SAAT PANDEMI MENGGUNAKAN SISTEM PAKAR (STUDI KASUS: KOBER HARISMA) 2021-09-10T05:27:44+00:00 Nneng Antin Maulidi Agustini nneng.antin_si17@nusaputra.ac.id Sudin Saepudin Sudinsaepudin@nusaputra.ac.id Dudih Gustian dudih.gustian@nusaputra.ac.id <p>Saat ini pemerintah memberikan anjuran kepada dunia pendidikan agar pembelajaran dilakukan dari rumah, hal itu merupakan upaya untuk mengurangi penyebaran covid-19 yang sudah melanda dunia sejak tahun 2019 lalu. Kober harisma merupakan salah satu sekolah yang sudah melaksanakan anjuran tersebut, berbagai dampak terjadi akibat anjuran pembelajaran dari rumah salah satunya yaitu keluhan orang tua karena anak malas belajar. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan membantu para orang tua/wali murid untuk berkonsultasi dengan pakar dibidangnya yaitu ibu Erni Suhartini melalui sistem pakar terkait keluhan yang terjadi, kemudian pakar dapat menyampaikan solusi kepada orang tua/wali murid melalui Sistem Pakar ini. Dalam penelitian, ini penulis menggunakan metode penelitian kualitatif dan terdapat beberapa variabel yang berpengaruh terhadap pembelajaran dari rumah, salah satunya yaitu wawasan orang tua, kesabaran orang tua, lingkungan, dan fasilitas pembelajaran. Selain itu, penelitian ini menggunakan Sistem Pakar sebagai sistem pendukung keputusan minat belajar anak saat pandemi dan metode algoritma Breadth First Search sebagai metode pendukung sistem. Sistem pakar yang dihasilkan dari penelitian ini dapat menjadi media konsultasi antara orang tua/wali murid dengan pakar yaitu ibu Erni Suhartini, S.E, S. Pd terkait pembelajaran dari rumah saat pandemi dan memberikan solusi ketika anak tidak minat belajar.</p> 2021-09-13T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2021 test http://sismatik.nusaputra.ac.id/index.php/sismatik/article/view/46 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BANTUAN SOSIAL DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS 2021-09-10T05:32:15+00:00 Rian Nugraha rian.nugraha_si18@nusapura.ac.id Dudih Gustian Dudih@nusaputra.ac.id <p>Krisinya Ekonomi dunia disebabkannya karena covid-19 membuat pemerintah indonesia bertindak tegas untuk memulihkan perekonomian negara, dalam rangka memulihkan perekonomian negara pemerintah melakukan berbagai program untuk peningkatan kesejahteraan penduduk. Program tersebut diantaranya adalah sebuah kebijakan berupa bantuan sosial atau bansos, bantuan sosial ini berisi uang tunai dan non tunai berupa sembako,dan bahan pangan lainnya, Namun ternyata program ini tidak berjalan dengan baik, adanya sebagian warga menganggap bantuan sosial tidak tepat sasaran. Tentunya masalah tidak tepat sasaran seperti ini adalah masalah yang bgitu serius dan harus diberi sebuah solusi agar tidak terjadi lagi pada program pemerintah dimasa yang akan datang. Tujuan dari penelitian ini adalah memberi jalan alternatif bagi pemerintah untuk menentukan prioritas penerimaan bantuan sosial akibat covid-19 berdasarkan data indikator kesejahteraan rakyat Desa Cisarua. Metode yang digunakan yaitu metode Analytical Hierarchy Process (AHP)</p> 2021-09-13T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2021 test http://sismatik.nusaputra.ac.id/index.php/sismatik/article/view/48 PERANCANGAN INOVASI DIGITAL MOBILE APPLICATION DENGAN MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING PADA MAXI SWALAYAN 2021-09-10T05:41:37+00:00 Ariandimas M Akbar 10181011@student.itk.ac.id Ilham Saputra 10181023@student.itk.ac.id Yoga Pria 10181079@student.itk.ac.id Yulistiana Eka Hartanti 10181081@student.itk.ac.id Rizky Febrian 10181079@student.itk.ac.id <p>MAXI Swalayan merupakan swalayan berjaringan berbasis lokal yang tersebar di seluruh penjuru kota. Untuk dapat beroperasi dan meraup keuntungan secara maksimal diperlukannya evaluasi masalah yang dialami pelanggan melalui survei dan kuesioner guna membuat inovasi baru khususnya dalam bentuk digital. Hasil penelitian berupa rekomendasi prototipe yang memiliki beberapa fitur yaitu registrasi, log in, home, kategori,transaksi, akun, permainan berhadiah kupon gratis, dan keranjang berasal dari hasil evaluasi guna menyelesaikan permasalahan yang terjadi serta dapat memberikan inovasi digital bagi perusahaan dalam menghadapi globalisasi.</p> 2021-09-13T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2021 test